У статті зібрано відгуки про вибіркові дисципліни катедри СП на 3 курс. Зазначимо, що ця інформація базується на суб'єктивних думках студентів, які вже вивчали ці предмети, і наведена лише з ознайомлювальною метою.

Хочемо звернути увагу на:

«Відповідь викладача» — викладач/ка вперше викладатиме цю дисципліну, тому ми звернулися до нього / неї з проханням розповісти про плани.

Стаття містить статистику 2024-2025 років — відповідей цьогорічного опитування було недостатньо, додана інформація з попередніх статей.

Висловлюємо щиру подяку студентам, які взяли участь у зборі відгуків, та викладачам, що відповіли на наші запитання!

Вибіркові інших катедр і курсів ви можете знайти за цими посиланнями:

• ШІ 3 курс
• ШІ 4 курс
• ММСА 3 курс
• ММСА 4 курс
• СП 4 курс

---

5 семестр

Веб-технології та веб-дизайн (Болобан О. А.)

Про що дисципліна, які теми охоплює?

• «Вайбкодинг».

• «Фронтенд , Бекенд , трохи дизайну».

• «вайб кодінг».

• «HTML, CSS, JS». Які попередні знання та навички є необхідними для комфортного проходження курсу?

• «Вайбкодинг».

• «Проста верстка засобами html/css та мова javascript , для дизайну базові навички користування figma чи canva»

• «ніякі».

• «написання промтів в чат гпт».

Наскільки здобуті знання є актуальними та корисними?

• Середня оцінка: 6,2.

В чому полягає актуальність знань?

• «Знання, які повинні були бути пройдені насправді дуже актуальні. Але те як це все подано, враховуючи постій вигорання викладача, не сприяли отриманню цих "актуальних знань", а сприяли лише вайбкодингу і з боку викладача, і з боку студентів».

• «На курсі також вчать "вайбкодінгу" та не просто верстають сторінки а створюють повноційний структурований проект з нуля».

• «не знаю, може щось нове почуєте, але не точно».

• «Фронтенд завжди актуально».

• «повчитись верстать, якщо не робили це до цього».

Розкажіть про складові системи оцінювання. Чи відповідає вона офіційній РСО?

• «Система оцінювання наче і є, але в той же час вона може мінятися кожен тиждень. І так само як і все інше, пов'язане з цим курсом, 90% що вона згенерована gpt. Але предмет закривається не важко».

• «Протягом курсу створюється проект (сайт) і його створення розділене на 4 лаби кожна з яких оцінюється в 10 балів (захищати легко, просто декілька теоретичних питань) , також є бали за активність на практиках , виконання дз , МКР на 20 балів та залік-опитування ще на 20».

• «як повезе».

• «Бали можна отримати за лаби / проєкт / курси, інколи можна комбінувати. Отримати 100 не складно».

• «ну на початку він може скласти свою систему оцінювання(де додає кількість завдань або опитувань), але потім через навантаження в нього немає часу, тому усі можливі захисти швидко проходять, балів не жаліє, якщо навіть не в дедлайн».

Оцініть зручність РСО.

• Середня оцінка: 6,8.

Які загальні враження від дисципліни?

• «Негативні, але легко закрити».

• «Позитивні , предмет корисний , дедлайни не строгі , можна здати просто готовий проект в кінці семестру замість почергових лаб тому закривається легко , викладач молодий , не душний , допоможе набрати балів , проте часто запізнюється».

• «немає ніяких, просто просидіти та получити бали в кінці семетру».

• «Чудові».

• «курс пройшов легко, можна зробити проект та захистити за один раз, часу небагато займає(якщо вчасно почати)».

Оцінка вражень від проходження курсу.

• Середня оцінка: 6.

Порада наступним поколінням.

• «Незважаючи на негативний відгук, предмет варто обирати, бо його а - легко закрити і б - якщо є бажання самому розібратися, викладач може допомогти з цим, Але коли ти сидиш на практиці і дивися як він пише промти в аішку(які нічого толкового не видали) — це жахливо».

• «Якщо полюбляєте вайбкодинг і прості для закриття предмети – обирайте цю дисципліну. Дедлайни не строгі , викладач лайтовий , захисти прості , практики цікаві».

• «ніяких».

• «Єдиний мінус - пунктуальність, інше гуд».

• «беріть, не страшно, захисти нескладні та і сама дисципліна теж)».

Відгук викладачу.

• «Давати порожню методику — це рофл максимального рівня».

• «дякую, що йдете на зустріч, коли це потрібно, щоб усім було зручно навчатись та захищатись».

Теорія інформації і кодування (Кирюша Б. А.)

Про що предмет, що вивчалося?

• «Вивчається процес кодування файлів».

Які попередні знання необхідні?

• «Знання АОС».

Розкажи про актуальність отриманих знань.

• «Застарілі знання».

Розкажи про РСО.

• «4 лабораторні роботи та РГР».

Які загальні враження від дисципліни?

• «Предмет легко закрити, викладач лояльно ставиться до перевірки робіт».

Комп'ютерна графіка (Марков Д. К.)

Про що дисципліна, які теми охоплює?

• «Низькорівний роботу з графікою».

• «2D та 3D графіка на OpenGL».

• «цікаві».

Які попередні знання та навички є необхідними для комфортного проходження курсу?

• «Лінала та знання нормальні С/С++».

• «Базові знання С++».

• «нічого».

Наскільки здобуті знання є актуальними та корисними?

• Середня оцінка: 9,66.

В чому полягає актуальність знань?

• «Якщо хочете працювати з іграми чи з графікою, то це дасть розуміння як все працює».

• «Буде дуже цікаво тим хто цікавиться графікою та геймдевом».

• «в їх відсутності».

Розкажіть про складові системи оцінювання. Чи відповідає вона офіційній РСО?

• «3 лаби просто».

• «Дуже круте, приходиш на залік - отримуєш 60, щось здаєш - отримуєш від 60 до 100 (в залежності від кількості та якості лаб)».

• «ставить 60 у кінці семестру, якщо немає натхнення вивчати».

Оцініть зручність РСО.

• Середня оцінка: 10.

Які загальні враження від дисципліни?

• «Нормально все, головне щоб було хоть щось здано».

• «Неперевершені».

• «Кайфові».

Оцінка вражень від проходження курсу.

• Середня оцінка: 9,66.

Порада наступним поколінням.

• «Беріть його, якщо у вас немає часу на виконання лаб».

Відгук викладачу.

• «Дякую за ваше існування».

Мультипарадигменні мови програмування (Канцедал Г. О.)

Про що дисципліна, які теми охоплює?

• «Пайтон та дата сайнс(трошки)».

• «Дисципліна про Python і тільки про нього. Проте вона доволі широко розкриває можливості цієї мови, зокрема дає базові уявлення про те, як працювати з датафреймами».

Які попередні знання та навички є необхідними для комфортного проходження курсу?

• «Тут хз, тут просто пайтон вчимо».

• «Трохи знати Python було би корисним. Достатньо, мабуть, базових знань, пайтонівська імплементація ООП для цієї дисципліни не потрібна».

Наскільки здобуті знання є актуальними та корисними?

• Середня оцінка: 8.

В чому полягає актуальність знань?

• «Якщо хочете в дата сайн чи інші напрями пов'язані з пайтоном, то норм».

• «Якщо хочете аналізувати дані за допомогою Python — власне, ця дисципліна для вас».

Розкажіть про складові системи оцінювання. Чи відповідає вона офіційній РСО?

• «Порядок тут: є бот, якому скидаєте лаби, та можна все зробити за перший тиждень й забути про предмет».

• «Бали ви отримуєте за здачу лабораторних робіт. Також можна отримати бали за здачу курсів, є прогресуюча система балів у залежності від кількості курсів».

Оцініть зручність РСО.

• Середня оцінка: 8.

Які загальні враження від дисципліни?

• «Дядько прикольний».

• «Лабораторні роботи здаються через спеціального бота в телеграмі. В боті імплементовано тестування програми, в залежності від результатів цих тестів ви й отримуєте оцінку. З одного боку, сама система зручна; з іншого боку, проблема в тому, що ці тести невидимі (ви не знаєте, в чому вони полягають), а це стає критичним у лабі, яка приносить найбільше балів. Внаслідок залишається певний неприємний осад, бо код працює, і працює добре, але не так, як хотів викладач, коли писав тести».

Оцінка вражень від проходження курсу.

• Середня оцінка: 7,5.

Технології Java конструювання програмного забезпечення (Кафедра СП)

(Дивіться Ф-каталог).

Машинне навчання (Кафедра СП)

Про що дисципліна, які теми охоплює?

• «Дисципліна охоплює майже все, що треба для роботи та проходження співбесід, пов'язане з розумінням побудови моделей та первинною обробкою даних».

• «Загалом про різні алгоритми, які використовуються для передбачень подій або класифікації даних».

Які попередні знання та навички є необхідними для комфортного проходження курсу?

• «Для проходження треба знати методи оптимізації, лінійну алгебру, математичний аналіз, ІАД (в ідеалі)».

• «По більшій частині треба буде згадати трошки АСД і ІАД. Але лаби повністю на пайтоні, тому будьте готові».

Наскільки здобуті знання є актуальними та корисними?

• Середня оцінка: 10.

В чому полягає актуальність знань?

• «Це зараз дуже треба для гарно оплачуваної роботи, оскільки цей предмет дає базові знання у сфері дата сайн та мл».

• «Більше розуміння як працюють апки типу погоди, або ж загалом як аналізувати великі обсяги даних, які алгоритми для чого краще підходять».

Розкажіть про складові системи оцінювання. Чи відповідає вона офіційній РСО?

• «Тут все порядок 3 лаби та 2 КР по 20 балів».

• «Було 3 лаби і 2 кр. Кожна лаба оцінювалась в 20 балів, але жорсткі дедлайни, тобто після дд вже буде стояти 0, якщо не встиг захистити. Крки також по 20 балів, гугл форми».

Оцініть зручність РСО.

• Середня оцінка: 10.

Які загальні враження від дисципліни?

• «Мені все дуже сподобалося, можливо мені самому не вистачало більше лабораторних робіт, але більшості й ті роботи що були були складними».

• «Загалом досить інформативно та цікаві лекції. Оскільки з як таким аналізом даних було не так багато практики раніше, то тут можна сказати, що відвели душу. Предмет не важкий, але будьте готові до того, що потрібно буде готуватись до здачі лаб і бажано не проскакувати з тим, що на 60 можна закрити і без здачі однієї з лабораторних робіт».

Оцінка вражень від проходження курсу.

• Середня оцінка: 10.

Порада наступним поколінням.

• «Предмет чудовий, якщо вам подобається працювати з даними, любили АСД та вивчати нові алгоритми на першому курсі, хочете більш практично розуміти математику, то предмет цей для вас».

• «Робіть все в дедлайн, бо далі буде боляче. Ну і лекції потрібно все ж таки дивитись, бо там є корисні поради для виконання робіт».

Відгук викладачу.

• «Більше лаб треба, наприклад окрему лабу по Tree-based methods та ще можливо по нейронних мережах, якась робота аби було наочно видно переваги цього :)».

• «Роман Шаптала крутий викладач, лекції цікаво слухати. На лабораторних все мега спокійно і приємно спілкуватись, якщо робота гарно виконана і відповідаєш на питання, то проблем з оцінками ніколи не буде».

6 семестр

Веб-програмування (Болобан О. А.)

Про що предмет, що вивчалося?

• «Можна сюди написати те ж саме, що написано про веб у 5 семестрі. Якщо обирали веб раніше, зараз теж треба».

• «Створення сайтів».

Які попередні знання необхідні?

• «Знання в програмуванні».

• «Веб із минулого семестру».

Розкажіть про актуальність знань, що були здобуті під час вивчення дисципліни.

• «Поки жодної лабки не здав. Але наче знання потужні будуть».

• «10/10, викладач розбирається у предметі».

Розкажіть докладніше про РСО.

• «5 лабораторних, всі, знову ж таки, стосуються одного сайту. Під час розробки практичних завдань потрібно реалізувати 5 елементів системи. Три сервіси для бекенду та два для фронтенду. Плюс, думаю, буде контрольна робота».

• «Лабораторні + КР».

Які загальні враження від дисципліни?

• «Поки не здавав лабораторні, тож жодних».

• «Викладач добрий, предмет спокійно закривається».

Вільний мікрофон.

• «Складно оцінити 6 семестр ще».

Тестування програмного забезпечення (Письменний І. О.)

Про що предмет, що вивчалося?

• «Вивчаємо тестування, яке воно буває й де застосовується. Один з небагатьох предметів, який має прикладне застосування».

Які попередні знання необхідні?

• «У цілому обізнаність в IT-сфері, але скоріше нічого не потрібно, майже все отримаєте тут».

Розкажіть про актуальність знань, що були здобуті під час вивчення дисципліни.

• «Цікаво, як відбувається формування та розділення задач в адекватних компаніях (сам працюю в стартапі, у нас такого немає)».

Розкажіть докладніше про РСО.

• «Невідомо, як усе буде, проте були домашні завдання на додаткові бали (поки вже 2 штуки, поставив максимум), а також лабораторна робота з дедлайном через два місяці від початку навчання (імовірно, лабок буде небагато)».

Які загальні враження від дисципліни?

• «Класний дядько веде, не суворий, молодіжний, дає те, що реально може знадобитися. Лабки теж дуже цікаві (принаймні та одна, яка була)».

Нано-технології в інформаційних технологіях (Кафедра СП)

(Дивіться Ф-каталог).

Технології комп’ютерного проектування (Гіоргізова-Гай В. Ш.)

Про що предмет, що вивчалося?

• «Вивчаємо наш улюблений схемач. Але фактично це повторення вивченого матеріалу й програмування елементів зі схемотехніки на VHDL в програмі Aldec».

Які попередні знання необхідні?

• «Схемач, причому дуже навіть непоганий (захисти тут не дуже легкий)».

Розкажіть про актуальність знань, що були здобуті під час вивчення дисципліни

• «Як вам сказати. Вчимо для загального розвитку».

Розкажіть докладніше про РСО.

• «Шість лабораторних робіт і модульна контрольна. Лабки не складні, але захисти не дуже позитивні».

Які загальні враження від дисципліни?

• «Веде Гіоргізова-Гай В.Ш. (та сама, яка вела практики зі схемотехніки). Лабки робляться швидко, але захистити не дуже легко. Хоча, у порівнянні з біологією, доволі непогано (хоча б те, що вже вчили + програмування)».

Прикладна робототехніка та автономна навігація (Соболь О. О.)

Про що предмет, що вивчалося?

• «Робототехніка. Принципи роботи різних роботів та механізмів, програмування роботів».

• «Предмет про роботів і автономну навігацію, тут пояснювати не треба. Мем у тому, що всі лабораторні — це просто ROS, сидите, щось собі робите... Під кінець була цікава лаба, але лише під кінець. Ну і ще одна була на Python з OpenCV, але її можна було за 5 секунд зробити».

• «Вивчалося?! Назвати це вивченням предмета не можна ні на якому етапі, це або копіпаста, або таке ж зазубрювання. Іншими словами, знання з робототехніки не просто мінімальні: вони майже відсутні. Хоча предмет позиціює себе як напрям фізики, викладачка сама не сильно її знає. Так, може взяти формулу й підставити в неї значення, отримати відповідь, але не відповісти на мінімальне запитання про явну незбіжність у лекціях».

• «Предмет дає загальні знання з робототехніки: як механічної реалізації роботів, їхніх можливих елементів і складових, так і відповідної симуляції в спеціалізованих програмах. Вивчалися програмні рішення, що використовуються в роботах сьогодні: алгоритми пошуку, навігації, комп'ютерного зору тощо. Бонусом іде невеликий гайд-включення у віртуальні машини та трохи історії робототехніки загалом».

Які попередні знання необхідні?

• «Знань не потрібно, але потрібні міцні нерви, тому що викладачка — це капець просто. Вона вас виведе із себе після першої здачі».

• «Попередніх знань необхідно НУЛЬ, знову ж таки з причини тотальної копіпасти, можна просто відключити мозок і використовувати ctrl-c / ctrl-v. Іноді завдання урізноманітнюються іншим чудовим заняттям: переписування коду зі скрінів».

• «Попередніх знань загалом предмет не потребує, але легше буде з початковими знаннями Python та ОС Linux. Надалі всі необхідні матеріали або надаються викладачем, або легко знаходяться в загальному доступі».

Розкажіть про актуальність знань, що були здобуті під час вивчення дисципліни.

• «Знання однозначно актуальні, навіть якщо не плануєш пов'язувати своє подальше життя з робототехнікою. Усе одно буде корисно і цікаво, а плани можуть змінитися, поки вчишся».

• «Може й актуальні. Я звідки знаю, я що, у цій сфері працюю... Напевно, актуальні».

• «Знання можливо й актуальні, якби їх адекватно й структуровано викладали, і прибрали з дисципліни всю воду. Викладачка дала все та не дала нічого, впевнений, що через декілька місяців зовсім усе забуду».

• «Актуальність теоретичних знань, у цілому, непогана, особливо в темах останніх презентацій, де нам розповідали про способи автономної навігації й алгоритми пошуку. Що стосується практичних — слабо, загалом ти просто повторюєш те, що викладачка вже робила за написаним нею гайдом. І 95% відсотків зусиль іде на боротьбу з ROS та іншими програмами, що необхідні для курсу (у кожного з моїх одногрупників були різні проблеми, які доводилося вирішувати колективно. Повірте, це дійсно найскладніше серед того, що стосується практичних робіт)».

Розкажіть докладніше про РСО.

• «РСО було неоднозначне, часто змінювались умови. У результаті було 3 модулі, кожен по 33 бали. У кожному модулі був тест на платформі, яка запобігає списуванню + захист теорії та лабораторної роботи + дз (1-2 бали). У кінці семестру залік, де можна підвищити бал (або понизити). Залік проходить сам на сам із викладачкою повністю по пройденому матеріалу. Запитання на заліку за складністю залежать від оцінки, яку маєте в кінці семестру».

• «РСО було надане однією картинкою і дійсності воно не відповідало на 100%. Річ у тому, що викладачка постійно змінювала правила заліків за окремі модулі та для різних студентів. Для студентів конкретно з моєї групи якийсь час взагалі розповсюджувались окремі правила через те, що один з моїх одногрупників порушив принципи академічної доброчесності (так, покарали всю групу, але не всіх студентів курсу)».

Які загальні враження від дисципліни?

• «Насправді крута дисципліна з компетентною викладачкою. З мінусів — викладачка часто переносила здачі й було неповне розуміння щодо балів, аж в кінці захищали 2 і 3 модулі разом. Просто тут точно не буде: треба буде вчити матеріал і розбиратися в лабораторних. Інструкція є, але треба реально розуміти що ти робиш на кожному кроці, щоб потім захистити. Валити тут не будуть, повна об'єктивність».

• «Від предмета не стільки було вражень, як від викладачки. Бо викладачка — це справжній мем. Вона непогана, якщо ви любите сидіти 200 разів це все робити, і ви дуже старанний студент. Якщо ви шалапай, який любить відкладати все на потім, то пом'янемо: це точно не про цю викладачку».

• «Враження від предмета залишилися двоякими, з одного боку, ти витрачаєш силу-силенну часу на підготовку до захисту практичних робіт та теорії. І нібито мав би отримати із цього купу знань, але у сухому залишку немає нічого. По суті за семестр ви отримуєте настільки розмиті й неповні знання, що по відчуттях всі корисні знання з курсу можна було б отримати за вечір перегляду відео на ютубі. Уточнюю про корисні знання, бо викладачка на захистах питала найбільш неважливі речі, які вона, з якогось переляку, сама додала в лекції, і, судячи з усього, щоб це не було марним, опитувала».

• «Інцидент зі списуванням одного з моїх одногрупників показує найбільшу проблему цієї дисципліни: непостійність, що виражається в правилах здачі модулів, постійних перенесеннях захистів (особливо під кінець семестру), нерівномірність викладення матеріалів (деякі лекції в записі були, деяких не було; до деяких практичних були дуже деталізовані гайди, до деяких — поверхневі або з такою кількістю помилок, що доводилося шукати самостійно). Ще з негативного можу відмітити те, що викладач може ігнорувати приватні повідомлення (звичайно ж ті, що написані в робочий час), не відповідати в загальній групі й таке інше. Резюмуючи все написане, загальна думка про предмет наступна: непогані теоретичні знання поєднані, хоч і з простими, але в деяких моментах дійсно цікавими практичними, а також із викладачкою, що дуже серйозно ставиться до предмета, але абсолютно безвідповідально й із деякою неповагою ставиться до студентів, яким цей курс викладає. Якщо ви не зацікавлені в робототехніці початково й просто шукаєте предмет, яким хочете зайняти слот, не раджу для цього обирати цю дисципліну. Але якщо вас дійсно зацікавив предмет — беріть. Нічого надскладного вам на ньому точно не трапиться».

Етичні та екологічні аспекти штучного інтелекту (Комариста Б. М.)

(Відповідь викладача).

Що радите додатково вивчити чи особливо передивитись перед відвідуванням вашої дисципліни?

• «Нічого не раджу, курс новий, тому в процесі підготовки буду ще сама вивчати деякі матеріали».

Кому радите обрати цей предмет?

• «Дисципліна для загального розвитку, кому цікаво можна долучатись».

Які види роботи планується проводити?

• «Планую проводити лекції, практичні (семінари) заняття (доповіді, співдоповіді, презентації) та ел. звітування».

Які основні знання та навички можна набути після проходження курсу?

• «Навички:
  Етичний аналіз впливу ШІ на суспільство.
  Оцінка екологічних ризиків штучного інтелекту.
  Розуміння законодавства у сфері ШІ та захисту даних.
  Технічні рішення для етичного та екологічного ШІ.

Знання:
Студенти отримають комплексні знання, що охоплюють етичні, екологічні, соціальні, правові та технічні аспекти використання ШІ.
Етичні основи ШІ: відповідальність, справедливість, прозорість.
Екологічний вплив ШІ: вуглецевий слід, енергоефективність, циркулярна економіка.
Соціальні та правові аспекти: безпека, закони, права людини.
Технічні принципи ШІ: алгоритмів роботи, пояснюваність, оптимізація».

Розкажіть про свій практичний досвід, пов'язаний з темою дисципліни.

• «Щодо досвіду, пройшла курси для початківців області ШІ читаю курс "Основи інженерії та технології сталого розвитку" магістрам усіх спеціальностей КПі ім. Ігоря Сікорського близько 13 років. Тому дещо буду запозичувати з даного курсу і поєднувати з достатньо новим направленням, яке набирає обертів сьогодні - ШІ. Повторюю курс новий, тому в процесі підготовки до нього буду намагатись знаходити щось нове, цікаве і актуальне на сьогодення».