Що таке «Сисан» і з чим його їдять?
База
Системний аналіз — дуже гарна назва й надзвичайно страшна дефініція. Ця методологія використовується для прогнозування в різних сферах, наприклад: виявлення тенденцій у продажах або визначення чинників, які впливають на рівень виконання вимог замовників, і надає можливості для передбачення поведінки системи. На 124 спеціальності вивчають формалізацію та побудову моделей із розумінням необхідності їхнього впровадження в комп'ютерне середовище.
На жаль, навчання тут не допомогло нам проаналізувати, чи зміниться назва в цьому році, тому запитання «Системний аналіз й управління» чи «Системний аналіз та наука про дані» залишається відкритим.
Дисципліни
Нудна назва, бо, ну, і предмети не те, щоб цікаво називаються.
Під час навчання на Системному аналізі багато уваги приділяється дискретній математиці, лінійній алгебрі й аналітичній геометрії, математичній статистиці та, звісно, математичному аналізу. Багато студентів вважають, що це так звана база, на якій усе тримається. Ці предмети є основою для розуміння багатьох наступних і допомагають у практичних застосуваннях у найрізноманітніших сферах.
Програмування ж у свою чергу теж є одним із ключових напрямів у цій сфері та сучасній освіті загалом. На перших курсах студенти ознайомлюються з базовими принципами C++, а потім у них є можливість вибирати більш спеціалізовані й вузьконаправлені дисципліни, викладачі яких прагнуть забезпечити актуальність свого матеріалу та впроваджувати новітні методи.
Найцікавішим предметом, пов'язаним із написанням коду, студенти вважають об’єктно-орієнтоване програмування.
Перелік усіх дисциплін наведений нижче.
Тут ти можеш ознайомитися із ЗУ-каталогом, а також Ф-каталогом.
P.S. Список вибіркових дисциплін може змінюватися.
Трохи (ні) про професії та відгуки роботяг
«Посада, узагалі, в мене джуніор дата аналіст. А щодо обов'язків, я, напевно, виступаю зараз як тип, роботу якого загалом ніхто в команді більше виконувати не може, тому що в нас концепція така трохи заст-... Ой, ну це краще, мабуть, не вставляти, бо забув, що там моє ім'я буде».
Не розраховуйте, що дійсно будете працювати системним аналітиком. Якщо роботодавці й публікують оголошення на таку позицію, то мають на увазі зовсім не те, чому нас навчають.
Загалом, знання, які можна здобути на спеціальності «Системний аналіз», знаходять своє застосування в ІТ-сфері. Крім того, вони можуть знадобитися в будь-якому секторі бізнесу, зокрема у фінансах, біржовій торгівлі та навіть військовій справі. Далі ми докладніше розповімо про їхнє використання в галузі ІТ.
Data Analyst
Розділяє дані на складові, щоб знайти відповіді на актуальні бізнес-питання. Аналітик відрізняється від інших спеціалістів тим, що може знайти більше інформації та підказок.
«Збір даних із різних джерел, аналіз їх якості. Оптимізація / покращення бізнес-процесів та звітності за ними, частково розробка нових звітів (технічна реалізація)».
«Я займаюсь якимись приколами через те, що я ботанікс. Мені цікаво помацати та потикати щось нове, або ж вибудувати якусь математику навколо аналітики, а не сидіти дивитися на циферки. Саме через це мені намагаються давати такі завдання».
«Дата-аналітик — це дуже розмита історія. Займається всім і, згідно з визначенням, мають більше працювати з числами. Тобто є посередники, які відповідають за бізнес-процеси, а аналітики зацікавлені лише в математичних моделях».
Product Analyst
Вивчає сервіс або послугу компанії за критеріями їхньої виконавчої спроможності, ефективності й відповідності вимогам користувачів. Використовує дані та аналітичні методи для збору, аналізу й подачі інформації. Мета: розробка стратегій покращення проєкту, визначення пріоритетних функцій і розуміння поведінки користувачів. Product Analyst співпрацює з різними командами, до прикладу, із розробниками, маркетологами й менеджерами, аби покращити результати в розробці та підтримці продукту.
«Обіймаю посаду продуктового / маркетингового аналітика в Howly від венчур білдера SKELAR. В обовʼязки входить овнершіпство над зонами маркетингової та воронка продажі. (прим. ред. автор має на увазі аналіз процесів залучення нових клієнтів чи користувачів).
Щодо обовʼязків:
1. Частково займаюся дата інжинірингом: підтримую та покращую наявну структуру даних, інтегрую нові СУБД (прим. ред. система керування базами даних).
2. Роблю постійні оновлення, сетап систем автоматизованого моніторингу й алертингу. Наприклад: дашборди в Tableau Cloud, Telegram / Slack боти.
3. Регулярно займаюся організацією та аналізом A/B тестів. Сетап — це розвішування івентів на експерименти (прим. ред., бо ми знаємо, що ви теж не зрозуміли: процедура налаштування середовища для готовності до запуску необхідних програм). Аналіз — це дослідження складної залежності змін на сайті та поведінки користувача, але це не просто метрика до й після.
4. Здійснюю пошук неприбуткових сегментів юзерів, здебільшого повʼязаних зі специфікою роботи Search реклами Google / Bing».
Business Analyst
Вивчає процеси діяльності підприємства, структуру та потреби, з метою виявлення проблем і можливостей для покращення бізнесу. Фахівець аналізує дані, визначає вимоги до систем та процесів, розробляє рекомендації для удосконалення ефективності та прибутковості компанії.
«Робота полягає в зборі запитів, спілкуванні зі стейкхолдерами, аналізі конкурентів тощо».
Data Scientist
Використовує різноманітні методи й алгоритми для аналізу великих обсягів даних з метою виявлення закономірностей, трендів і кореляцій. Застосовує статистику, машинне навчання й інші техніки, щоб отримати корисну інформацію, яка може допомогти організаціям у прийнятті кращих рішень. Роль Data Scientist охоплює роботу з даними, їх аналіз, візуалізацію та інтерпретацію результатів.
«В обов'язки входять збір даних, EDA (exploratory data analysis), preprocessing, написання обгорток, моделей. Презентації останніх на всіх рівнях, а також введення та перенавчання».
«Пайплайни трансформації даних, missing data problems, пошук відповідностей у датасетах: як із табличними фічами, так і з ембеддінгом (в т.ч. і комп. віжн моделей). Підготовка й викат алгоритмів та моделей у виробництво».
System Analyst
Формалізує вимоги до програмного забезпечення та встановлює задачі розробникам, пише технічні документації, має глибоке розуміння архітектури ПЗ, а також відповідає за всі етапи SDLC, тобто життєвий цикл розробки, – від «А» до «Я».
«Працюємо за Scrum-методологією, в обов'язки входить пошук рішення як бізнесового (дотримання бізнес-вимог, продумування UX), так і системного (які сервіси використати, написати нові АПІ / використати наявні, робота з базами даних), написання задач розробникам, документація вимог».
Machine Learning Engineer
Розробляє та впроваджує системи машинного навчання і штучного інтелекту. Ця роль охоплює розробку й налаштування моделей, створення алгоритмів для аналізу даних і побудови прогнозів, а також впровадження їх у продуктивні системи. Спеціалісти в цій галузі також відповідають за оцінку та вдосконалення якості моделей, для якомога ефективнішого розв’язання задач.
«Дослідження, побудова на їхній основі POC (прим. ред. це реалізація певної ідеї, щоб продемонструвати її здійсненність або життєздатність). Побудова системи для захисту від атак у соцмережах, імейлі, корпоративних каналах (slack, Microsoft teams), дата майнінг, очищення даних, імплементація систем / моделей, їх перетренування на новій інформації».
«Аналіз трафіку на фрод (шахрайство), оптимізація певних параметрів».
Computer Vision Engineer
Розвиває алгоритми й програмне забезпечення для аналізу зображень і відео. До обов'язків входить розробка алгоритмів розпізнавання об'єктів та облич, систем відстеження, оптимізація в реальному часі й робота з великими обсягами даних. Аби стати успішним у цій професії, потрібні знання математики та машинного навчання, а також досвід розробки програмного забезпечення.
Backend Developer
Займається розробкою серверної частини вебдодатків. Ця роль полягає у їхньому створенні й підтримці, баз даних та інших компонентів, необхідних для функціонування вебсервісів. Backend Developer також відповідає за роботу з логікою програми, забезпечуючи, щоб ця частина коректно відповідала на запити від клієнтів і відправляла необхідні дані. Для цього використовуються різні мови програмування та технології, як-от: PHP, Python, Java, Node.js, різноманітні фреймворки та бібліотеки.
Project Manager
Відповідає за керівництво проєктом з початку й до завершення. PM визначає цілі, розробляє план дій, розпоряджається ресурсами, необхідними для втілення задач, керує командою для виконання робіт у встановлений термін. Також відповідає за звітність перед зацікавленими сторонами, контроль бюджету та вчасну здачу проєкту згідно з вимогами. PM вирішує конфлікти в команді й виконує інші завдання, необхідні для успішного результату.
Думки чемпіонів
«Ставлення професорів до студентів: фактично нормально не вчать і не пояснюють матеріал. На пальцях можна перерахувати викладачів, які дійсно намагаються донести та зробити так, щоб студенти зрозуміли. Занадто багато вимушені вчити самі, коли на практиках розбираються елементарні приклади, а в індивідуальному завданні дають курсовий проєкт. Ставлення до студентів таке, наче всі забули, що вони теж люди, по суті, ще діти, яким теж потрібен відпочинок, а не посиденьки за уроками 24/7, навіть під час Нового року 😿».
«Чи актуальним був SQL, який у нас вивчався? Ні. Чи актуальні бази даних? Не знаю. Усе. Просто все. Більше нічого не було. Типу, чи актуальні математичні предмети? Ще б пак. Чи нормально навчають якихось мов програмування на вибіркових? Так».
«Застарілі методи й матеріали викладання, абсолютна неспроможність доносити матеріал до студентів, хоча є бажання, некомпетентність частини викладачів через вік (людина не хоче йти в ногу з часом і вчити щось нове) або почуття власної величі».
«Розумне ком'юніті, що надає більшість інформації та не дає піти до дна».
«Відчуваєш себе людиною розумною після того, як подолаєш це все».
«Складно, іноді хочеться відрахуватися, але загалом цікаво, тому все подобається».
«Викладачі готові йти на зустріч, і якщо хочеш додаткових знань, то тобі не відмовлять».
Отже, висновку не буде…
«Системний аналіз» підійде тим, хто готовий багато часу приділити математиці, самонавчанню, а також людям, які хочуть отримати універсальні знання, які будуть корисні для аналітики даних, розуміння бізнес-процесів, фінансів та в багатьох напрямках IT. Власне, тут можна прокачати свої аналітичні здібності, отримати прекрасну математичну базу та необхідні навички у програмуванні.