F3 (122) Штучний Інтелект
База
«Системи і методи штучного інтелекту». З першого погляду ти вже відчуваєш усю перспективність майбутнього працевлаштування й уявляєш, як власноруч створюєш справжнього конкурента для ChatGPT. І дійсно, ця спеціальність охоплює широкий спектр знань: від математичних основ до розробки інтелектуальних систем, здатних до навчання, адаптації та прийняття рішень. І саме це дозволяє стати спеціалістом, що виділяється серед розповсюджених зараз на ринку праці вайбкодерів завдяки своїм вмінням швидко опановувати нові технології.
Проте на все свій час. Перш за все, на тебе чекає посилена фундаментальна підготовка, про яку розкажемо згодом.
Дисклеймер!!
Вважай себе щасливчиком, адже оновлена цьогоріч освітня програма стала ще більш адаптованою до сучасних вимог на ринку праці. Ти, як майбутній студент, зможеш раніше отримати важливі профільні знання та в итрачати менше часу на другорядні дисципліни. Говорячи докладніше, можна виділити основні зміни:
Обсяг фізики зменшили, тому тепер ти маєш змогу ознайомитися зі схемотехнікою вже на першому курсі та швидше розібратись, як працює твій комп'ютер із середини. Другий курс також став більш насиченим прикладними дисциплінами: ООП, базами даних і комп'ютерними мережами.
Зміни не оминули й старші курси. Тепер вже на третьому курсі починається те, заради чого ми тут усі зібрались — предмети, пов'язані зі штучним інтелектом. Зокрема, на третьому курсі розглядаються глибоке навчання та навчання з підкріпленням. А на четвертому — обробка зображень і мов за допомогою методів штучного інтелекту.
Коротко кажучи, тепер програма дає більше практики з самого початку, чітко розділяє фундаментальні й профільні дисципліни та дає простір вибрати свій напрям ще на ранніх етапах. Ці зміни стосуються радше структури програми, а не її змісту, тому наявні описи та відгуки про навчання на цій спеціальності залишаються актуальними.