Зарплата є — життя нема
В умовах сучасності, швидкого зростання обсягів даних, зміни технологій та викликів перед суспільством, ринок потребує фахівців, які вміють аналізувати складні процеси, проєктувати ефективні рішення та працювати зі штучним інтелектом. ІПСА націлений на підготовку спеціалістів із цими навичками.
У цій статті ми привідкриваємо завісу майбутнього після вступу на прикладі наших студентів та випускників із реальним досвідом. Ми розповімо, як деякі почали професійно реалізовуватися й отримувати досвід вже під час навчання: хтось у великих IT-компаніях, інші у перспективних стартапах, а дехто створив власні проєкти. Деякі обрали шлях науки, вступивши до аспірантури чи долучившись до дослідницьких груп.
Що об'єднує всіх цих людей? Те, що фундамент для їхнього успіху було закладено саме тут — на парах, хакатонах та практичних заняттях.
Статистика працевлаштування студентів та випускників наших катедр:
Перелік основних професій ІПСАшників
Примітка: заробітні плати, представлені нижче є дуже усередненим показником. Насправді заробітна плата залежить у певних межах залежно від досвіду, але цілком залежить від бюджету та рівня ЗП у компанії затверджений для цієї посади, а також від домовленості на етапі сп івбесіди та/або отримання оферу.
ML Engineer (Machine Learning Engineer)
Розробляє алгоритми машинного навчання, які дозволяють комп’ютерам самостійно виявляти закономірності в даних і робити прогнози. Займається побудовою моделей, їхнім тренуванням, оцінкою якості та інтеграцією в реальні продукти. Готує й аналізує великі обсяги даних, оптимізує моделі для швидкої роботи, стежить за точністю та узагальненням. Часто працює з обробкою зображень, текстів, голосу чи рекомендаційними системами.
- Медіанна заробітна плата Junior-спеціалістів (зазвичай від 6 місяців до 1.5 років досвіду): 1000$.
- Медіанна заробітна плата Middle-спеціалістів (зазвичай від 1 до 3 років досвіду): 2800$.
- Медіанна заробітна плата Senior/Lead-спеціалістів (зазвичай від 3 років досвіду): 5000$.